→ A diferença de um Cientista da Computação para um entusiasta que faz inteligencia artificial é o conhecimento da base, e não apenas do topo.
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→ Inteligência humana, natural, animal, inspiração para a vontade de ser reproduzida pela inteligência artificial
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→ Esse software ou mecanismo inteligente seria capaz de aprender o ambiente, se comunicar, sentir como por exemplo dor, ter sentimentos como raiva, ser criativo.
| IA FRACA | IA FORTE |
|---|---|
| Simula algumas habilidades humanas com um objetivo específico | Simula os principais agentes de inteligencia humana |
| Resolve problemas específicos como jogar xadrez, sacar dinheiro, dirigir. | Um agente genérico que interage com qualquer ambiente |
| Não tem fronteira clara entre um alg. sofisticado e um alg. de IA fraca | Realiza tarefas com habilidades iguais ou superiores a de um humano |
| Exemplo: uma ABB sofisticada como um akinator de times de futebol. | Apenas encontrada em filmes por enquanto. |
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Dessa forma, podemos concluir que não estamos tentando reproduzir a inteligência/ o cérebro humano, e sim uma forma de inteligência e aprendizado que apoie nossas pesquisas e interesses
IA é a automação do comportamento inteligente (Stubblefield, 1993)
O objetivo central da IA é a criação de modelos para a inteligência e a construção de sistemas computacionais baseados nesses modelos (G. Bittencourt, 1998)
→ Machine learning é uma visão mais realista da ideia de ia, que considera o mínimo de interferência humana para o aprendizado da inteligência artificial.
→ Enquanto a inteligencia artificial visa a execução de tarefas similares de ações humanas SEM intervenção humana
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Inteligência Computacional
Com os mesmos objetivos da inteligência artificial, a única diferença entre elas é que
→ Criação de um milhão de termos:
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→ Estamos vivendo em um período de entusiasmo das inteligências artificiais
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→ Contendo dentro do teste 3 elementos
A questão é: Separados e sem conhecimento um do outro, se o juiz não for capaz de identificar quem é o humano e quem é a máquina
→ Então as máquinas chegaram no nível de adquirirem inteligência
Perceptron - Um modelo probabilístico para armazenamento de informação e organização no cérebro (livro), evento realizado em 1958